海峽網(wǎng)訊(記者 王挺)4月29日至30日,由國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)家網(wǎng)信辦、工信部與福建省人民政府共同主辦的第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)在福州舉辦。期間,北京電控旗下重點(diǎn)布局人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)公司,北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”),攜“星火·大平臺(tái)”首秀峰會(huì),為不同區(qū)域、不同行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新解決方案,受到業(yè)內(nèi)關(guān)注。
大模型技術(shù)持續(xù)突破,產(chǎn)業(yè)落地要解決四大挑戰(zhàn)
當(dāng)下,大模型技術(shù)持續(xù)突破并加速落地應(yīng)用,但實(shí)際運(yùn)用過程中仍面臨產(chǎn)業(yè)需求差異大、行業(yè)數(shù)據(jù)流通壁壘、企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知不足、缺少AI應(yīng)用人才等綜合挑戰(zhàn)。
在產(chǎn)業(yè)需求方面,不同產(chǎn)業(yè)工作流不同,需要解決的實(shí)際問題各有差異。面對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域疾病診斷、藥物研發(fā);金融領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、合規(guī)審查;工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)與維護(hù)等等各類多樣化需求,基礎(chǔ)大模型很難憑目前的通用“智力水平”解決各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
數(shù)據(jù)壁壘是影響行業(yè)智能化升級(jí)的主要卡點(diǎn)之一。與金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)、科研等領(lǐng)域 Know-how深度融合的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù),直接決定了領(lǐng)域大模型的專業(yè)能力。而這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)普遍存在數(shù)據(jù)煙囪、流通交易標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、安全合規(guī)壓力大等問題,導(dǎo)致“供不出、流不動(dòng)、用不好、風(fēng)險(xiǎn)大”的多重困境。
在企業(yè)意愿層面,不少企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知不足,對(duì)大模型技術(shù)了解有限,方法少、思路少。部分愿意嘗試大模型的中小企業(yè)也苦于不知從何開始、如何引入資源,深入業(yè)務(wù)需求解決業(yè)務(wù)難點(diǎn)、提高效率。
當(dāng)前行業(yè)還缺乏AI與業(yè)務(wù)復(fù)合型人才,導(dǎo)致企業(yè)在AI應(yīng)用落地中難以從需求端精準(zhǔn)定義技術(shù)落地路徑。企業(yè)依賴第三方技術(shù)服務(wù)時(shí),也常因技術(shù)與業(yè)務(wù)適配難,導(dǎo)致難尋高價(jià)值的智能化升級(jí)場(chǎng)景。
深耕產(chǎn)業(yè)需求,高價(jià)值、高站位推動(dòng)智能化升級(jí)
人工智能不止于軟件工程,是幫助企業(yè)找到高價(jià)值的智能化升級(jí)核心場(chǎng)景,解決企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。北電數(shù)智認(rèn)為推動(dòng)大模型加速產(chǎn)業(yè)落地需具備四大核心要素:高價(jià)值場(chǎng)景定位、戰(zhàn)略視角高、強(qiáng)落地執(zhí)行性、促行業(yè)生態(tài)賦能四大特點(diǎn)。
高價(jià)值場(chǎng)景定位,強(qiáng)調(diào)以業(yè)務(wù)導(dǎo)向而非技術(shù)為牽引,助力企業(yè)找到真正有痛點(diǎn)的需求場(chǎng)景,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。戰(zhàn)略視角高,智能化升級(jí)需以企業(yè)掌舵人視角進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)劃,而非散點(diǎn)的IT項(xiàng)目,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)成功的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。強(qiáng)落地執(zhí)行性,指升級(jí)場(chǎng)景來自AI專家和業(yè)務(wù)專家的充分共創(chuàng),找到技術(shù)和業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合點(diǎn),真正服務(wù)企業(yè)的智能化目標(biāo)。促行業(yè)生態(tài)賦能,在打造標(biāo)桿案例的具體實(shí)踐中沉淀行業(yè)模型,讓模型能力從細(xì)分場(chǎng)景走向行業(yè)泛化,推動(dòng)行業(yè)模型發(fā)展。
不同行業(yè)對(duì)智能化升級(jí)所需不同,北電數(shù)智創(chuàng)新打造的“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”模式,正是在AI全棧能力技術(shù)基礎(chǔ)上,深刻洞悉不同行業(yè)需求,深度整合產(chǎn)業(yè)與生態(tài)資源,打通AI基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)落地之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)端到端智能化升級(jí)閉環(huán),結(jié)合精準(zhǔn)賦能模式,形成一套為不同區(qū)域、不同行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供助力的實(shí)踐參考樣本,加速地方產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑。
集星火之力,構(gòu)建數(shù)字中國(guó)建設(shè)“新范式”
通過“1個(gè)AI底座,2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的創(chuàng)新模式,北電數(shù)智“星火·大平臺(tái)”快速實(shí)現(xiàn)多行業(yè)布局,通過構(gòu)建“星火·金融底座”、“星火·醫(yī)療底座”、“星火·政務(wù)底座”、“星火·精密制造底座”、“星火·AIGC影視底座”、“星火·泛家居底座”、“星火·低空經(jīng)濟(jì)底座”等AI底座,賦能多地、多產(chǎn)業(yè)的AI建設(shè)和在地運(yùn)營(yíng),為地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全面的支撐。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域,北電數(shù)智聯(lián)合中日友好醫(yī)院打造“中日櫻智Agent開發(fā)平臺(tái)”,基于“櫻智?α專病大模型”推出Agent醫(yī)療助手應(yīng)用,大幅減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān),提升診療效率。
裝備制造領(lǐng)域,通過面向高端制造領(lǐng)域打造產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái),整合多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,推動(dòng)生產(chǎn)流程智能化改造,助力全鏈條產(chǎn)能與質(zhì)量雙提升。
泛家居領(lǐng)域,助力家居企業(yè)探索實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)計(jì)與生產(chǎn),激活產(chǎn)業(yè)升級(jí)與生態(tài)重塑。
低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,通過新興產(chǎn)業(yè)加速平臺(tái)助力珠海探索打造“地空協(xié)同”全域智能支撐體系,幫助城市消防救援、安防巡檢提升應(yīng)急響應(yīng)速度,推動(dòng)低空資源從傳統(tǒng)應(yīng)用向數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極轉(zhuǎn)型。
金融場(chǎng)景中,北電數(shù)智構(gòu)建“算力適配 - 場(chǎng)景落地”全鏈路解決方案,在智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、合規(guī)審查等核心領(lǐng)域,正通過知識(shí)推理與數(shù)據(jù)合約技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,提升金融服務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)管控能力。
政務(wù)領(lǐng)域,北電數(shù)智打造的政務(wù)行業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)政務(wù)問答、政策咨詢及城市治理的智能化升級(jí)。大模型具備幻覺監(jiān)測(cè)、安全可控等技術(shù)亮點(diǎn),并以政務(wù)AI助手為載體,帶來全新的交互式體驗(yàn)、靈活的場(chǎng)景應(yīng)用、高效快速的響應(yīng)能力。
北電數(shù)智通過“星火?大平臺(tái)”全景呈現(xiàn)AI生產(chǎn)力圖景,將持續(xù)深化人工智能領(lǐng)域布局,推動(dòng)不同行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI生產(chǎn)力躍遷和商業(yè)價(jià)值閉環(huán)。面向未來,北電數(shù)智將攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游不斷完善協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),加速AI賦能區(qū)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為數(shù)字中國(guó)建設(shè)注入持續(xù)動(dòng)能,助力構(gòu)建具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局。
峰會(huì)期間,北電數(shù)智還發(fā)布了“AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)”,助力推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放,以數(shù)據(jù)為燃料驅(qū)動(dòng)大模型智能化升級(jí)。
責(zé)任編輯:趙睿
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