AI+農(nóng)業(yè) 路要怎樣走？

長樂古槐鎮(zhèn)，一架裝載“AI大腦”的無人機盤旋升起，開始均勻地噴灑農(nóng)藥，并及時將數(shù)據(jù)反饋至后臺；福清漁溪鎮(zhèn)，集成人工智能技術(shù)的養(yǎng)雞機器人“木雞郎6”，擁有一雙“火眼金睛”，可逐籠對蛋雞的生理狀態(tài)、產(chǎn)蛋情況進行監(jiān)測……

無人機在長樂稻田上空噴施肥料。記者 原浩 攝

今年中央一號文件釋放出新信號——首次提出運用人工智能、低空技術(shù)建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，鑄造“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”。

隨著人工智能技術(shù)不斷升級迭代，福州農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)將迎來哪些機遇？這些嘗試效果如何？還有多遠的路要走？對此，記者連日來進行了采訪。

“一切要趁早”

“AI到底是什么？”這是榮端農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社負責(zé)人王宜端首次接觸到AI這個新興概念時的困惑。為了更好地理解這個概念，他下載了DeepSeek，還搜索了其他相關(guān)資料，試圖尋找答案。

王宜端是長樂鶴上鎮(zhèn)果蔬種植大戶，主栽西紅柿、草莓等。雖然文化程度不高，但他腦子靈光，在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)剛興起時就成了全市最早一批“吃螃蟹”的農(nóng)戶。

“只要連上網(wǎng)，就能自動澆水施肥，隨時隨地管理基地。”王宜端說，大棚內(nèi)裝有各類傳感器，可以24小時看護果棚，實時掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)，每天光是人工成本就能節(jié)約1000余元。

多年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的變革，王宜端已充分領(lǐng)略。不過，他感受到了另一種限制——水肥一體化系統(tǒng)實打?qū)嵉毓?jié)本增效了，多數(shù)情況下的信息采集、傳輸以及在數(shù)字平臺上的滾動顯示，似乎并未產(chǎn)生更多效用。

“該怎么種，大體還是怎么種。”對此，他有過“不切實際”的暢想：每季西紅柿采摘、分揀時都需要大量人手，能不能有個機器人來替代？但是今年，他開始相信了。“人人都談AI，那說明AI時代真的要來了。我現(xiàn)在要提前算好投入與收益這些賬。”王宜端覺得，這將是一次徹徹底底的“爆改”。

嗅覺同樣敏銳的，還有李向雪，他在蔬菜領(lǐng)域起家更早。他創(chuàng)辦的雪美農(nóng)業(yè)已扎根長樂14年，全年生產(chǎn)綠葉菜，平日能維持數(shù)百噸蔬菜供應(yīng)量，并向育苗、社會化服務(wù)等領(lǐng)域延伸。

作為歷經(jīng)從“鎬鋤鐮犁”到“智慧農(nóng)機”變革的農(nóng)業(yè)人，李向雪深知科技創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的意義。近年來，雪美農(nóng)業(yè)積極布局智慧農(nóng)業(yè)，推廣“地空一體化”作業(yè)模式，以無人機巡田、智能灌溉系統(tǒng)等新技術(shù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準度和效益。

他對科研經(jīng)費的投入，向來是大手筆，每年穩(wěn)定投入上百萬元。這次決定乘著人工智能的東風(fēng)，進一步增加研發(fā)預(yù)算，與科研機構(gòu)、高校等外部力量合作，研發(fā)智能移栽機等設(shè)備。雖然研發(fā)的前期投入、后期的普及都要很大的成本，但他堅信，“一切要趁早”。

“要把新技術(shù)用在想做而做不到的事情上面”

只有嘗試過，才懂得數(shù)字化的魅力與不易。

算起來，光陽蛋業(yè)入局更早。2012年，光陽蛋業(yè)投資300多萬元，并于2014年初步完成了蛋雞養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)工程建設(shè)，后來還拿下全國數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點項目。

經(jīng)過10多年的探索，從“中看不中用”的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搭建到數(shù)字化養(yǎng)殖系統(tǒng)建設(shè)，公司董事長余劼的想法越發(fā)明確：“要把新技術(shù)用在想做而做不到的事情上面。”

“木雞郎”實現(xiàn)了他的目標(biāo)。這個由光陽蛋業(yè)自主研發(fā)的養(yǎng)雞機器人，以蛋雞狀態(tài)圖像識別和聲紋識別為核心技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，能在5萬羽雞群中精準找出一只死雞，全程僅需15分鐘。

飼養(yǎng)員羅麗娟終于從痛苦尋找“問題雞”中解放了出來。在蛋雞養(yǎng)殖過程中，死雞、絕產(chǎn)雞必須及時發(fā)現(xiàn)并處理。“養(yǎng)雞機器人很聰明，在雞舍內(nèi)巡檢一圈發(fā)現(xiàn)死雞、絕產(chǎn)雞后，把定位發(fā)給我們，就能立馬處理。”

這樣的高效率，AI發(fā)揮了極大作用。“在采集信息、搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，真正實現(xiàn)了智能排查，利用識別功能和不斷學(xué)習(xí)能力解決了我們的生產(chǎn)痛點。”福清漁溪養(yǎng)殖基地負責(zé)人李國彬說，自從投用了機器人，養(yǎng)殖基地在原先實現(xiàn)自動化養(yǎng)殖的基礎(chǔ)上，工人生產(chǎn)效率提升30%，產(chǎn)蛋率提升1%至1.5%。

這是對傳統(tǒng)養(yǎng)雞行業(yè)的一次洗牌。2023年以來，“木雞郎”機器人開始在國內(nèi)蛋禽養(yǎng)殖企業(yè)中推廣。目前，已有130多臺“木雞郎”機器人在全國70家大規(guī)模養(yǎng)雞場運行，并于今年2月首次出口海外。

盡管AI技術(shù)在養(yǎng)雞、養(yǎng)豬等養(yǎng)殖業(yè)的應(yīng)用如火如荼，但這并不意味著看天吃飯的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)得到了全面革新。記者采訪發(fā)現(xiàn)，AI等新技術(shù)在種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的推進速度截然不同，甚至具體到水稻、蔬菜、水果等細分領(lǐng)域，都存在“隔行如隔山”的技術(shù)壁壘。

尚未完成階段性突破的種養(yǎng)企業(yè)、大戶，困惑十分相似——不知如何用AI轉(zhuǎn)化為真正能落地的先進生產(chǎn)力。

“技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需要同步演進”

AI正加速走入田間地頭，但農(nóng)業(yè)智能化之路遠不似想象中的“按圖索驥”。

“農(nóng)業(yè)天然具有高度非結(jié)構(gòu)化特征。”福建農(nóng)林大學(xué)機電工程學(xué)院教授魏萱表示，相較于車間或醫(yī)院這類標(biāo)準化場景，農(nóng)業(yè)受氣候、土壤、蟲害等因素影響極大，即使是同一種作物，不同地塊、不同季節(jié)表現(xiàn)也千差萬別。AI要真正“下地”，面對的是一張動態(tài)而復(fù)雜的棋盤。

以病蟲害識別為例，模型一旦脫離原有訓(xùn)練條件，準確率便大幅下降，難以推廣。“模型通常只適用于特定品種、特定產(chǎn)地、特定批次，一換環(huán)境就得重訓(xùn)。”魏萱說。

更大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)和成本。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散、采集困難，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準，使AI模型訓(xùn)練難以為繼。在利潤本就不高的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，部署AI系統(tǒng)的高成本也讓不少農(nóng)戶望而卻步。“目前多數(shù)項目仍處于試點階段，具備商業(yè)可行性的案例仍屬少數(shù)。”魏萱坦言。

為破解這一系列瓶頸，福州正在加快探索，穩(wěn)步推動“數(shù)智農(nóng)業(yè)”落地。近年來，全市累計建設(shè)省市級數(shù)字農(nóng)業(yè)基地60余個，推動百余家龍頭企業(yè)數(shù)字化升級；搭建“數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村平臺”，整合數(shù)據(jù)超5000萬條，覆蓋全市涉農(nóng)主體；推進“三資”管理、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)、益農(nóng)信息社等信息化建設(shè)，累計成交超15億元；強化人才培養(yǎng)，已培訓(xùn)高素質(zhì)農(nóng)民1.5萬人次、電商主播2000余人，推動農(nóng)業(yè)“上云用數(shù)”，向智能化持續(xù)邁進。

“技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需要同步演進，農(nóng)業(yè)才有望真正走上智能、高效、可持續(xù)發(fā)展道路。”李向雪表示，希望有一天，當(dāng)年輕人提到“農(nóng)民”這個職業(yè)時，想到的不再只是辛勞與日曬風(fēng)吹，而是一種具備技術(shù)含量和成長空間的職業(yè)選擇。

“AI就是最好的老師”

科技突破的機遇就在眼前，不可失之交臂。

兩三年前，福建有倫農(nóng)業(yè)科技公司總經(jīng)理陳能文在與一位福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)系教授交流中接觸到AI，對方提醒他要盡早重視，“這是個趨勢”。

“AI跟我們是脫節(jié)的。”那時的他還滿不在意，并不認為“只會搜集信息”的AI短期能在農(nóng)業(yè)上產(chǎn)生多大影響。半年前，陳能文開始全面布局，正式進軍AI。

有倫農(nóng)業(yè)科技公司由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型而來。多年來，陳能文和團隊一直致力于把數(shù)字技術(shù)跟傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合起來，從承接數(shù)據(jù)服務(wù)到打造數(shù)字平臺，搭建了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)格化監(jiān)管平臺、數(shù)字農(nóng)機綜合服務(wù)平臺等眾多平臺。

在陳能文看來，能否借此從“跟隨者”晉升為“引領(lǐng)者”，靠的是把握機遇的能力。此前處于“種數(shù)據(jù)”“搭平臺”階段，現(xiàn)在則進入了新階段，“我們想用AI來做模型，理順流程，構(gòu)建全新生態(tài)”。

新的構(gòu)想與實踐也在逐步成形。“我們今年計劃搭建一個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體AI應(yīng)用組件模型，打造全國首個農(nóng)業(yè)AI開源生態(tài)平臺，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體從數(shù)字化向數(shù)智化的躍遷。”陳能文希望屆時能覆蓋福建全省80%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體。

采訪快結(jié)束時，記者問他是如何不斷學(xué)習(xí)的？陳能文指著會議室投屏上的DeepSeek，笑著說道：“AI啊，現(xiàn)在AI就是最好的老師。”（記者 藍瑜萍 宋亦敏）