“智變”提速 DeepSeek金融“朋友圈”持續(xù)擴(kuò)容

伴隨開源AI大模型DeepSeek展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用場景，從銀行、保險、證券到金融科技公司紛紛“嘗鮮”DeepSeek，探索相關(guān)應(yīng)用場景，并加緊推進(jìn)DeepSeek系列模型的本地化部署工作。業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，對DeepSeek等大模型的應(yīng)用將進(jìn)一步促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字金融深度發(fā)展。

DeepSeek近期接連發(fā)布了V3和R1模型，基于其在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的超強(qiáng)性能，以及“低成本+高性能+高開放度”三重優(yōu)勢，極大地降低了大模型企業(yè)級部署門檻。隨后，各行各業(yè)積極布局，金融機(jī)構(gòu)亦加緊推進(jìn)DeepSeek系列模型的本地化部署，應(yīng)用場景多點開花。

浦發(fā)銀行在昇騰服務(wù)器上部署DeepSeek-R1671B千億級大模型，在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)全棧國產(chǎn)化算力平臺+DeepSeek大模型的金融應(yīng)用。重慶農(nóng)商銀行則宣布在其企業(yè)微信上線基于DeepSeek模型的智能助手應(yīng)用“AI小渝”，未來將應(yīng)用在智能風(fēng)控、場景金融、數(shù)據(jù)決策等場景中。新網(wǎng)銀行在智能客服、貸后管理、智能營銷、智能研發(fā)、風(fēng)險控制等多個領(lǐng)域，依托大模型技術(shù)，建設(shè)了一系列智能化助手，深入應(yīng)用于多個效率瓶頸環(huán)節(jié)。

保險機(jī)構(gòu)亦在加速行動。新華保險、人保財險、太平人壽等多家保險機(jī)構(gòu)紛紛宣布接入DeepSeek模型，從賦能角度而言，提升效率、優(yōu)化服務(wù)等是行業(yè)布局的主要邏輯。“之所以接入DeepSeek，主要在于公司對大模型技術(shù)在推動業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的巨大潛力有著前瞻性的判斷。”太平人壽有關(guān)負(fù)責(zé)人接受記者采訪時表示，當(dāng)前，太平人壽已在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用探索，包括研發(fā)代碼助手、運(yùn)營“添翼系統(tǒng)”知識引擎以及太平人壽AI助手。

金融科技領(lǐng)域，金融壹賬通宣布推出了自主研發(fā)的智能體平臺，并接入DeepSeek、通義千問等開源大模型，推出面向銀行業(yè)的全場景AI解決方案。

“樂信是國內(nèi)最早部署和應(yīng)用DeepSeek的金融平臺之一。”樂信CTO陸勇告訴記者，樂信在DeepSeek基礎(chǔ)之上，通過樂信金融專屬數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)精調(diào)，打造專屬于樂信的金融垂直Al大模型“奇點”，并加速在公司業(yè)務(wù)多個領(lǐng)域落地應(yīng)用。研發(fā)提效方面，公司大模型已實現(xiàn)研發(fā)人員100%落地應(yīng)用，全年提出質(zhì)量改進(jìn)建議21萬次，有效助力研發(fā)人員編碼效率提升約35%。

此外，匯添富基金、諾安基金、萬家基金等十余家公募基金公司已部署DeepSeek大模型，力推向科技驅(qū)動型基金公司轉(zhuǎn)型。

作為開源AI大模型，DeepSeek無疑將為金融業(yè)帶來新的可能性。上海金融與發(fā)展實驗室主任曾剛對記者表示，大語言模型等在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已從輔助工具階段邁向核心生產(chǎn)力階段，從“試驗階段”進(jìn)入“深度融合階段”。它不僅為金融業(yè)提供了可復(fù)用的技術(shù)框架，更預(yù)示著金融行業(yè)將朝著智能化、個性化和高效化的方向發(fā)展。

招聯(lián)首席研究員董希淼表示，金融行業(yè)擁有大量用戶群體，積累了海量數(shù)據(jù)，是大模型應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)場景。當(dāng)前，金融業(yè)對大模型的應(yīng)用基本上為兩種模式，其中一種是自行開發(fā)模式，如多家銀行先后披露了其在大模型領(lǐng)域的探索及應(yīng)用；另一種是合作模式，如一些機(jī)構(gòu)選擇與科技公司合作，利用科技公司大模型為自身業(yè)務(wù)賦能。

對DeepSeek等大模型的應(yīng)用將進(jìn)一步促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此前，中國人民銀行等七部門聯(lián)合印發(fā)《推動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動方案》，提出加快金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字金融健康發(fā)展。

董希淼表示，金融機(jī)構(gòu)、科技公司如果能夠深度運(yùn)用以大模型所代表的生成式人工智能（GAI），大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，不斷提升用戶體驗，就可能走出一條差異化、特色化的發(fā)展之路。從這個意義上講，大模型不但將成為金融業(yè)的數(shù)字化勞動力，還將促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字金融深度發(fā)展。

管DeepSeek的應(yīng)用前景廣闊，但其帶來的數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險亦不容忽視。

對此，多家機(jī)構(gòu)在接受采訪時表示，已通過本地化部署保護(hù)數(shù)據(jù)安全。新網(wǎng)銀行副行長李秀生表示，目前，新網(wǎng)銀行已經(jīng)建立一整套管理流程，在引入大模型時開展安全評估，訓(xùn)練大模型時采取數(shù)據(jù)脫敏的方式，以做好數(shù)據(jù)安全防護(hù)。同時，采取本地化部署，未來積極探索數(shù)據(jù)安全要求不降低的情況下的云服務(wù)。

太平人壽有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在各項應(yīng)用中，太平人壽采用數(shù)據(jù)脫敏、敏感信息過濾及嚴(yán)格的文檔權(quán)限管理策略，確保每一條數(shù)據(jù)在傳輸、存儲與處理過程中的安全性。另外，太平人壽的大模型都是本地化內(nèi)網(wǎng)部署，防止內(nèi)部數(shù)據(jù)泄漏的同時提供了大模型問答能力。