繼圍棋之后 人類打撲克也輸給人工智能程序了

[摘要]Libratus本身可以在每天比賽結(jié)束后，自動根據(jù)當天的比賽情況進行自我學習和提升。

The Verge中文站2月2日報道

一場在四位專業(yè)人士和人工智能之間為期20天的撲克大賽在昨晚落下了帷幕。這次大賽中的人工智能程序名叫Libratus，是由卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員斥資176萬美元打造的芯片和程序，并且成功的擊敗了四位國際頂尖的撲克高手?！澳壳白詈玫娜斯ぶ悄艹绦蛞呀?jīng)可以進行戰(zhàn)略推力和信息的完整化預(yù)判，并且在能力上已經(jīng)完全超過了水平最高的普通人類。”Libratus聯(lián)合創(chuàng)始人Tuomas Sandholm表示。

雖然目前這位名叫Libratus的人工智能程序目前只被用到撲克領(lǐng)域，但是卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員希望能夠?qū)⑺哪芰U展到更多的領(lǐng)域。“在撲克競技領(lǐng)域的獲勝只是一次虛張聲勢，”卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學系主任Frank Pfenning表示。“開發(fā)一個人工智能系統(tǒng)，可以說是科學領(lǐng)域的一次巨大進步，并且未來還有更多的應(yīng)用程序出現(xiàn)。想像一下，未來你的智能手機甚至可以幫你直接砍價，用最低的價格自動購買商品，而這一切都僅僅只是一個開始。”

在這次人機撲克對抗中，Libratus能夠非常自如的應(yīng)對每一天各種不同戲劇性的變化。而撲克專家表示，每天晚上四位人類高手都要商量不同的對策來進行應(yīng)對，但是第二天人工智能系統(tǒng)還是擊敗了這四位人類頂尖團隊。

Libratus本身可以在每天比賽結(jié)束后，自動根據(jù)當天的比賽情況進行自我學習和提升，而這也是Libratus可以不斷改正缺點提升新方法的原因?！霸诿刻毂荣惤Y(jié)束后，Libratus都會自動分析尋找對方的漏洞，并且制定相應(yīng)的對策?！盨andholm表示?！叭缓筮@個算法每天會優(yōu)先自動修復(fù)排名前三的漏洞，基本上就相當于自動學習了不同對手的打發(fā)?！边@已經(jīng)與之前學習撲克技巧的方式明顯不同，之前的算法是尋找對手的漏洞，而相比之下不斷改進自己的漏洞是Libratus能夠擊敗人類高手的秘訣。

根據(jù)CMU的報告稱，Libratus的服務(wù)器依托于來自匹茲堡超級計算中心的Bridges計算機，最高計算速度達到了1.35億次/每秒，相當于市面上高端筆記本的7250倍。而內(nèi)存容量為274兆位，相當于17500臺普通計算機同時運行。

其實目前大部分的在線撲克玩家也不必太過于害怕Libratus人工智能系統(tǒng)，目前這套系統(tǒng)只能應(yīng)對一對一的玩法，如果參與成員達到三個或三個以上，那么將大幅增加運算量，并且還將擁有完全不同的策略和玩法。而這也是人類玩家能夠獲勝的唯一希望。在這次20天的較量中，盡管最終人工智能系統(tǒng)獲勝，但還是有人獲得了20萬美元的獎金。（原作者：Ben Popper 編譯：Guti）

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