東南網(wǎng)3月12日訊(福建日報報業(yè)集團(tuán)記者 陳盛鐘 通訊員 嚴(yán)俊騰 陳建飛) 近日,莆田學(xué)院附屬醫(yī)院宣布成功實現(xiàn)深度求索(DeepSeek)人工智能大模型本地化部署,通過構(gòu)建“智能輔助+專業(yè)核驗”創(chuàng)新模式,提升臨床診療效率與質(zhì)量,加速推動醫(yī)療智慧化。由此,該院也成為全省首批實現(xiàn)醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型自主可控的三甲醫(yī)院之一。
莆田學(xué)院附屬醫(yī)院數(shù)字辦主任朱黎琴介紹,該項目實施團(tuán)隊嚴(yán)格遵循醫(yī)療信息系統(tǒng)安全規(guī)范,連續(xù)作戰(zhàn),在短時間內(nèi)完成DeepSeek本地化部署技術(shù)攻關(guān)。通過搭建專用算力集群、優(yōu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)接口、建立醫(yī)療知識圖譜融合機(jī)制,成功實現(xiàn)院內(nèi)PACS、心電系統(tǒng)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能耦合。經(jīng)過壓力測試,系統(tǒng)響應(yīng)速度達(dá)毫秒級,數(shù)據(jù)吞吐效率提升40%,為臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)的智能化升級奠定基礎(chǔ)。
DeepSeek如何促進(jìn)醫(yī)院智能化轉(zhuǎn)型,讓患者真正獲益?朱黎琴透露,以心血管診療領(lǐng)域為例,DeepSeek-R1通過深度學(xué)習(xí)大量標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù),構(gòu)建出具備動態(tài)優(yōu)化能力的診斷模型,可實時解析心電信號特征,自動生成結(jié)構(gòu)化報告初稿。臨床數(shù)據(jù)顯示,新模式使常規(guī)心電圖診斷效率提升50%以上,復(fù)雜心律失常識別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上,有效緩解傳統(tǒng)人工判讀存在的主觀差異問題,展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價值。
今年以來,全國不少三甲醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署,在確保數(shù)據(jù)安全的前提下,充分利用自身積累的大量高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù),提升運營效率。
在諸多AI大模型中,為何選擇DeepSeek?據(jù)悉,DeepSeek之所以受到青睞,主要是因為其擁有深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新核心技術(shù)特性以及開源生態(tài),可為醫(yī)院提供全方位的智能支持,為醫(yī)療場景智能化帶來更多想象空間,進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。同時,DeepSeek可根據(jù)醫(yī)院的具體需求進(jìn)行本地化部署,符合數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求。
責(zé)任編輯:趙睿
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