蕉城：光譜大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)，讓農(nóng)民心中有“數(shù)”

日前，記者在蕉城區(qū)八都鎮(zhèn)洋頭村見到，田園綜合體核心區(qū)建設(shè)項(xiàng)目施工已接近尾聲，6個(gè)智能鋼結(jié)構(gòu)玻璃農(nóng)業(yè)大棚基本建成。該項(xiàng)目作為融合一二三產(chǎn)的田園綜合體項(xiàng)目，也是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)積累、基礎(chǔ)研究、應(yīng)用實(shí)踐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，將為我市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮示范帶頭作用。

負(fù)責(zé)項(xiàng)目的寧德衛(wèi)星大數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理陳一峰介紹，該項(xiàng)目于去年6月開工，截至目前各大棚及配電房、水泵房基礎(chǔ)部分已經(jīng)全部完工。A1、A2、B1、B2、C型棚主體鋼構(gòu)已全部安裝完成，B1、B2、C型棚二層結(jié)構(gòu)施工完成，配電房、水泵房主體框架施工完成。

據(jù)了解，化工產(chǎn)品長(zhǎng)期被用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，造成土壤污染、農(nóng)產(chǎn)品污染、資源枯竭等一系列問題。對(duì)此，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迫切需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)，以節(jié)約成本、提高效率、減少環(huán)境污染，光譜大數(shù)據(jù)技術(shù)則是解決該問題的有效途徑。田園綜合體核心區(qū)建設(shè)項(xiàng)目將利用高光譜成像技術(shù)采集作物生產(chǎn)環(huán)境、生長(zhǎng)狀況和空間變異，并對(duì)作物苗情、病蟲害、墑情的發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行分析、模擬等，進(jìn)而形成對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的決策支持系統(tǒng)。

陳一峰介紹：“測(cè)量作物參數(shù)的常規(guī)方法，是將樣本從農(nóng)田運(yùn)到實(shí)驗(yàn)室，途中會(huì)對(duì)試驗(yàn)樣本造成一定的損害。在我們的綜合體中進(jìn)行的一項(xiàng)新試驗(yàn)，可用軌道機(jī)器人或者無(wú)人機(jī)搭載高光譜儀，通過測(cè)定作物的反射率、透射率和吸收率來測(cè)定生長(zhǎng)數(shù)據(jù)。”

記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，在田園綜合體的大棚內(nèi)，軌道機(jī)器人可24小時(shí)采集作物的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)；大棚外，搭載高光譜儀的無(wú)人機(jī)將采集作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，與大棚內(nèi)的作物數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析，以掌握作物生長(zhǎng)的不同規(guī)律。

陳一峰介紹，在面對(duì)病蟲害時(shí)，運(yùn)用現(xiàn)代光譜大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以克服傳統(tǒng)方法耗時(shí)、費(fèi)力、不夠及時(shí)等弊端，具有快速、簡(jiǎn)便、大面積、無(wú)破壞、客觀等優(yōu)勢(shì)，是目前國(guó)際上采用的一種新技術(shù)手段，也是今后的一個(gè)方向。

“有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不再只是憑經(jīng)驗(yàn)、憑感覺，可以很大程度上改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)‘靠天吃飯’的窘境，農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)心中更有‘數(shù)’，進(jìn)而助力增產(chǎn)增收。”陳一峰說，在用成像光譜技術(shù)獲取大數(shù)據(jù)后，公司將建立模型，推出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)，對(duì)作物準(zhǔn)確地進(jìn)行灌溉、施肥、噴灑農(nóng)藥作業(yè)，節(jié)省成本、提高效益。2019年，寧德衛(wèi)星大數(shù)據(jù)科技有限公司已獲得10本計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書，如“植物水分含量高光譜分析軟件V1.0”和“植物葉綠素含量高光譜分析軟件V1.0”等。

市發(fā)改委數(shù)字經(jīng)濟(jì)科科長(zhǎng)甘雨介紹，目前該項(xiàng)目已建成一個(gè)院士工作站，并與省內(nèi)外多所高校開展產(chǎn)學(xué)研用合作。基地將主要進(jìn)行水稻、玉米、大豆、小麥四大類作物的數(shù)據(jù)模型建設(shè)，以服務(wù)于戰(zhàn)略性農(nóng)業(yè)項(xiàng)目和大型種植戶。

“現(xiàn)在我們還只是進(jìn)行小規(guī)模數(shù)據(jù)采集測(cè)試，未來我們會(huì)推動(dòng)攜帶高光譜遙感設(shè)備的衛(wèi)星上天，它們收集數(shù)據(jù)范圍廣、速度快、成本低，便于長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。借助衛(wèi)星采集的海量數(shù)據(jù)，我們將努力提高服務(wù)能力，幫助生產(chǎn)更加安全健康的農(nóng)產(chǎn)品。”陳一峰說。（閩東日?qǐng)?bào)記者 張文奎 通訊員 陳奇灝）