2023中國人工智能大會專家學者暢談人工智能發(fā)展方向

23日，2023中國人工智能大會繼續(xù)進行。中外院士、專家學者、技術精英等業(yè)界嘉賓齊聚有福之州，聚焦國內(nèi)外人工智能領域的研究進展和學術前沿，為人工智能基礎理論突破、關鍵技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化應用提供新的啟發(fā)和思路，進一步引領我國數(shù)智科技創(chuàng)新趨勢，為數(shù)字中國建設注入澎湃新動能。

慧覺遙感

騰沖遙感大模型大有可為

近年來，中國遙感衛(wèi)星在社會生產(chǎn)和生活各領域的應用范圍不斷擴大，中國民用遙感衛(wèi)星系統(tǒng)研制工作取得顯著成績。

以“遙感技術可以數(shù)出中國有多少棵樹”為例，中國科學院院士、國際歐亞科學院院士周成虎分析了遙感大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，介紹了對地觀測、衛(wèi)星導航及位置信息服務等中國遙感事業(yè)的根本性進步。

他提出，隨著遙感大數(shù)據(jù)實現(xiàn)從視覺遙感到算覺遙感、再到慧覺遙感的技術升級，遙感正在從經(jīng)典走向智能時代。如今，如何使計算機像人腦一樣去理解地理場景，并在獲得海量遙感大數(shù)據(jù)后進行智能化、高質(zhì)量的處理，成為遙感領域的新問題。

對此，周成虎提出搭建騰沖遙感大模型的構想。他介紹，融合大數(shù)據(jù)、大知識和大計算的慧覺遙感，能夠把現(xiàn)代大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算技術等緊密結(jié)合到遙感大數(shù)據(jù)分析中，通過地理智能學習方法和圖譜耦合關聯(lián)、分區(qū)分層分級、人機環(huán)境協(xié)同等思想，實現(xiàn)對遙感影像場景的理解，建立全空間多粒度的時空對象模型，達到對全球大模型的自動標注。

“未來，我們可以通過人工智能就來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中所隱含的知識和規(guī)律，最終改造現(xiàn)有地理信息技術，按需測量、生產(chǎn)時空數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)、環(huán)境、國土等各行業(yè)提供科學數(shù)據(jù)，也為科研和教育提供實時、動態(tài)的地理信息數(shù)據(jù)。”周成虎說。

智能決策

機器學習的未來藍海

機器學習，人工智能的基礎核心領域之一，下圍棋的AlphaGo、火爆的ChatGPT，背后的關鍵算法都是機器學習算法。

在歐洲科學院院士、南京大學人工智能學院院長周志華看來，傳統(tǒng)的以預測為主的機器學習研究方向已經(jīng)飽和。

“在過去的幾十年里，人工智能機器學習長期都在為預測服務，目前主要問題都已基本解決。但決策對機器學習而言，是尚待開發(fā)的藍海。”周志華提出，如何幫助人類做出決策，將是未來機器學習研究的新方向。

大會上，周志華分享了自己提出的一個新概念——“排演”（rehearsal），即在對于未來可能發(fā)生的事件作出預測的情況下，在腦內(nèi)的假想空間中進行模擬決策，并評估可能采取的行動后續(xù)會產(chǎn)生的結(jié)果。

在他看來，目前的機器學習深度依賴已有的數(shù)據(jù)，即便是大家津津樂道的ChatGPT也是在現(xiàn)有的語料庫上搭建的。決策則要求機器在一種沒有未來的數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)預警在可操作的集合中找出盡可能少的步驟（成本）并讓不發(fā)生的概率高于發(fā)生的可能，從而排演出能夠“改變”未來的選擇。

“盡管科學發(fā)現(xiàn)嚴重依賴因果關系，預測依賴關聯(lián)關系，但決策并不依賴于關聯(lián)與因果，而是依賴于影響關系。”周志華提出，從人類決策的經(jīng)驗來看，人工智能的決策也需要數(shù)據(jù)學習與知識推理的深度結(jié)合。而基于概念建模、強化學習、時間序列等現(xiàn)在已有的模型，這種研究方向是具備可行性的。

智能制藥

推動中國醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

近年來，全球生物醫(yī)藥行業(yè)處于高速發(fā)展階段，以人工智能為主的交叉學科深入融合到醫(yī)藥工業(yè)中，“AI+醫(yī)藥”的概念也已深入人心。

俄羅斯工程院外籍院士、浙江大學求是特聘教授劉雪松認為，當前，生物醫(yī)藥行業(yè)已進入高質(zhì)量發(fā)展的階段，如何結(jié)合人工智能新一代技術進行根本性、革命性的改變，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、商業(yè)化，并突破國際市場，是當前的研究熱點。

“藥企在制藥裝備、自動化控制系統(tǒng)和信息化管理系統(tǒng)中所運用的數(shù)字化解決方案證明了，智能化、信息化、數(shù)字化的生產(chǎn)體系，能夠有效幫助藥企實現(xiàn)降本增效、提升管理、數(shù)據(jù)積累等目標。”劉雪松預測，未來，中國的生物醫(yī)藥行業(yè)將從治病理念向健康理念提升，并逐步往高層次發(fā)展。藥物篩選、分子設計、藥物預測、藥物安全測量等持續(xù)加入智慧元素；生物醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展也將更加精準高效。

“希望大家以世界眼光、國際視角，加強人工智能和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的合作與交流，共同為我國從醫(yī)藥大國向醫(yī)藥強國發(fā)展聚集‘智慧’力量，真正在生物醫(yī)藥方面發(fā)掘出中國的一片天地。”劉雪松說。（記者 宋亦敏 吳樺真）