5月17日,第十屆中國(guó)企業(yè)家發(fā)展年會(huì)在福州舉行,本屆年會(huì)以“為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)企業(yè)家力量”為主題,聚焦新征程上企業(yè)家的新使命與新?lián)?dāng)。
在“人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”對(duì)話會(huì)上,廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、珠江投資管理集團(tuán)執(zhí)行董事杜蘭就人工智能如何助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題分享了觀點(diǎn)。
從國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)到綜合性實(shí)體企業(yè)集團(tuán),杜蘭表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合正迎來(lái)歷史機(jī)遇,未來(lái)實(shí)體產(chǎn)業(yè)是數(shù)實(shí)融合的主角。“希望用人工智能等數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體企業(yè),助力實(shí)體企業(yè)從資源屬性轉(zhuǎn)向科技屬性和綜合要素屬性,釋放更大潛力。”
中國(guó)應(yīng)學(xué)習(xí)ChatGPT成功背后的長(zhǎng)期主義精神
杜蘭認(rèn)為,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)的新一輪科技革命時(shí)代,中國(guó)有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
從技術(shù)層面來(lái)看,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,越來(lái)越依靠從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到技術(shù)發(fā)明再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條,依靠系統(tǒng)性創(chuàng)新,而不是取決于單點(diǎn)突破。在打造科技創(chuàng)新全鏈條方面,中國(guó)是有優(yōu)勢(shì)的。
從制度優(yōu)勢(shì)來(lái)看,中國(guó)政府有長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、堅(jiān)定的戰(zhàn)略定力和很強(qiáng)的行動(dòng)力,更有能力集中力量辦大事,尤其把新興科技應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域,可以通過(guò)大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)不斷地驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新。
從市場(chǎng)方面來(lái)看,中國(guó)可以借助巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化替代的進(jìn)程,有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,面對(duì)全球市場(chǎng),中國(guó)也給各國(guó)的消費(fèi)者帶來(lái)了更多的選擇空間。“今年第一季度,中國(guó)汽車出口首次擊敗日本,登頂世界第一,說(shuō)明中國(guó)實(shí)體產(chǎn)業(yè)是非常有機(jī)會(huì)的。”杜蘭表示。
在人工智能領(lǐng)域,今年ChatGPT的出現(xiàn)點(diǎn)燃了通用人工智能的星星之火。“大家會(huì)提兩個(gè)問(wèn)題:為什么ChatGPT能取得突破?為什么不是在中國(guó)率先突破?”
對(duì)此,杜蘭從技術(shù)和制度兩方面進(jìn)行了分析。她認(rèn)為,從技術(shù)上來(lái)講,首先是因?yàn)镺penAI意識(shí)到當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型足夠深、足夠大的時(shí)候,它的通用智能水平就會(huì)躍升。其次,是得益于經(jīng)過(guò)高度壓縮的高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),以及加入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí),讓AI能夠按人類期望的那樣來(lái)回答問(wèn)題。
杜蘭認(rèn)為,ChatGPT能夠突破的另一個(gè)原因則是人和制度,背后是長(zhǎng)期主義的科學(xué)精神, 以及馬斯克、微軟等投資者對(duì)Open AI公司的長(zhǎng)期堅(jiān)定投入,“這種有利于長(zhǎng)期研發(fā)的股權(quán)投資結(jié)構(gòu)就值得我們學(xué)習(xí)。” 杜蘭表示,相比之下,中國(guó)在大模型發(fā)展上的資源相對(duì)分散。
數(shù)字化的本質(zhì)是重塑商業(yè)模式
針對(duì)實(shí)體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn),杜蘭認(rèn)為,當(dāng)下無(wú)論是人工智能還是整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)體企業(yè)都已迎來(lái)最好時(shí)機(jī)。杜蘭強(qiáng)調(diào)說(shuō),實(shí)體企業(yè)應(yīng)該對(duì)數(shù)字化有正確的認(rèn)識(shí),不能把數(shù)字化簡(jiǎn)單地等同于“機(jī)器換人”、自動(dòng)化、信息化。當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化有兩大趨勢(shì):一是從硬件為中心邁向軟件定義硬件,二是從制造商走向服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商,商業(yè)模式發(fā)生重大變化。“如果今天的企業(yè)家還把數(shù)字化當(dāng)作一個(gè)工具,扔給IT部門去解決,這樣的理解已經(jīng)落后了。”
在她看來(lái),數(shù)字化的本質(zhì)就是重塑商業(yè)模式,要和企業(yè)的戰(zhàn)略深度融合,要根據(jù)企業(yè)自身的需求和地位,企業(yè)對(duì)這個(gè)社會(huì)的價(jià)值,來(lái)制定個(gè)性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。在做好頂層設(shè)計(jì)的同時(shí),企業(yè)也要善于找到切入點(diǎn),針對(duì)經(jīng)營(yíng)中的痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)突破,小步快跑,逐步推進(jìn)到全面的數(shù)字化。
責(zé)任編輯:趙睿
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